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学会动态
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2020年亚太地区大学生数学建模竞赛成绩初稿公示
第十届亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)已于2020年11月26日-11月30日成功举行,本次竞赛共有782所高校2万8千多名学生报名参赛,最终收到参赛论文7205份。评审委员会及邀请的评审专家经过初评、网评、会评和复审四个阶段的评审,评选出一等奖350支,二等1113支,三等奖2075支,成功参赛奖3477支,由于查重、格式错误等190支未获奖。专家组将在一等奖名单中选择8支队伍参加“亚太杯”创新奖答辩,在终稿名单中公布。并受邀参与亚太赛颁奖典礼暨2021年IGTA大会,答辩时间及具体地点另行通知。即日-2021年1月18日12:00为公示期,公示期结束后,组委会将通过竞赛官网、赛氪报名页面公布最终成绩。为避免获奖证书上出现错误,请各参赛队员务必仔细核查自己的英文名(建议中文拼写)和学校英文名等相关信息。如果信息有误,请在线填写信息更正表。仅可以修正队员英文名字和学校名字信息且要和承诺书的保持一致,不可以更换和增加队员。信息更正申请链接:http://apmcmcrm.mikecrm.com/ArBwBTm或扫码填写为了保证竞赛的公正性,公示期内组委会接受异议申请,异议申请需提供真实姓名和真实单位,组委会一般不受理要求提高获奖级别的申诉。对公示结果有异议的,请务必仔细填写附件中的《APMCM 亚太赛异议申请表》,并发送至邮箱:dissent@apmcm.org,邮件主题为:队号+异议申请。组委会也将持续接受违规违纪举报,截止2021年6月,组委会可以受理各种竞赛违规违纪行为的举报。举报人可以将图片记录等举证材料发送到组委会邮箱:service@apmcm.org ,一经查证将无条件取消违规参赛队的评奖资格(或追回已发证书),情节严重者将公开通报。注:异议期和信息更正期均截止到2021年1月18日12:00,请各参赛队伍注意,逾期不再受理。竞赛电子版证书将在1月22日公布下载地址;竞赛纸质版证书将在3月份开学后邮寄到学校。   北京图象图形学学会亚太地区大学生数学建模竞赛组委会2021年1月14日 
成果展示
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学会连续两年获得“十佳影响力学术会议”
   2020年11月4日,由北京市科学技术协会主办的“2020北京市科学技术协会十佳影响力学术会议经验交流会”在北京科学中心举行。来自科技类社会组织的百余名代表参加了此次会议,会议由市科协党组成员、副主席田文主持。    中国科学院院士、中国科协副主席、北京市科协副主席沈岩;北京市科协学术交流工作委员会委员、北京农学会理事长、北京农业职业学院党委书记李云伏;北京市科协青年工作委员会副主任、北京生态修复学会理事长、欧洲科学院院士刘俊国出席会议参与交流,北京市科协常务副主席司马红为会议做总结讲话。      经过学会申报、专家评审、综合评议等环节,北京图象图形学学会所承办的第18届IEEE混合与增强现实国际研讨会(ISMAR 2019)被评为2020北京市科学技术协会十佳影响力学术会议。我们也是唯一一家连续两年获得此项殊荣的学会。    电气和电子工程师协会混合与增强现实国际研讨会(The IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, 简称IEEE ISMAR)是混合与增强现实领域的顶级国际学术会议,由IEEE美国计算机学会和IEEE可视化图形技术委员会共同发起和支持。为了大力促进混合与增强现实技术的国际合作与交流,有效推动我国本领域技术进步和产业发展,北京图象图形学学会、北京理工大学、北京航空航天大学共同承办了第18届IEEE混合与增强现实国际研讨会,这是IEEE ISMAR会议创办20多年以来首次在中国举办。    学会理事长王涌天出席本次经验交流会,并参与交流发言。ISMAR2019的举办为学会与更多的国际组织,国际会议建立联系合作;为学会学术建设,人才培养等工作的进一步国际化开创了良好开端。     这次获奖是对我们学会工作的肯定,学会也将在今后的工作中在学术交流活动创新上下功夫,培育更多学术交流精品,提升学术交流主平台品质。
学术会议
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第十五届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2020)大会视频
     由北京图象图形学学会主办,北京邮电大学承办的《第十五届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2020)》,于2020年9月19日线上召开。本次大会是由北京市发改委指导,北京市科协支持召开的,并参加2020年全国大众创业万众创新活动。       本次大会的完整版视频发布。
学术论文 科普活动
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显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量,当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时,准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法,能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷,在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明,整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界,分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图,能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型,使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上,首先通过差异化筛选去除差异较大的边界,选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点,通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图,然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点,再进行一次重吸收计算获得显著图,并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上,对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像;DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片;SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250,获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出,在ASD和DUT-OMRON数据集上,PR曲线和F值均是最高的,SED数据集中,PR曲线是最好的,F值略低于MC方法,但整体而言,本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上,各种算法的视觉比较,从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标,从直观上来看,本文算法优于其他12种算法。  图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较  图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较  图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较  图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较  第一作者    蒋峰岭,现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生,目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者    孔斌,研究员,博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事,中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员,安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作,获中科院科技进步二等奖一项,发表论文40余篇,EI收录30多篇,申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前,主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一,致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来,智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项,取得了一大批重要科技成果,获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖,并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究,参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架,提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征,采用中央周边差操作构造特征图,再将特征整合后突出显著性区域;2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型;3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性;4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中,关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程,根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同,获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法;6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法,可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256] 
2014年全国科普日北京主场活动报道
        2014年全国科普日北京主场活动,以“创新引领未来、创新改变生活、创新在我身边、创新圆我梦想”四个主题为主线,每个活动区有若干科普展项、展品和活动 ,为公众营造全新的科普体验。        中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山和刘奇葆、李源潮、郭金龙、韩启德等领导同志参加了20日上午在中国科技馆举行的全国科普日北京主场活动。        北京服装学院教师负责的《体感3D服饰文化展示平台》,《旗袍三维交互学习系统》,《budiu的智能定位童鞋》项目经过北京市科协的层层选拔,进入创新改变生活之居家生活展区。        参观活动结束时,刘云山指出实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦,需要以科技实力为支撑,以自主创新为动力。创新成就梦想,创新引领未来。要大力实施创新驱动发展战略,推动我国科技创新不断迈出新步伐、取得新成绩。希望中国科协和各级科协组织加强科普宣传,突出大众性、贴近性,让科技走进百姓、走进生活,让人们在参与中感受科技魅力、焕发创新动力。希望广大科技工作者、教育工作者发挥自身优势,肩负起倡导科学思想、传播科学知识的责任,引导全社会特别是青少年爱科学、学科学、用科学。各级党委和政府要把科普工作摆在重要位置,支持开展科普宣传,引导人们提高科学素质,投身建设创新型国家的生动实践。       今年全国科普日活动主题是“创新发展,全民行动”。围绕这一主题,各地将组织开展7700多项科普活动。北京的主场活动于9月20日至26日在中国科技馆举办。
行业资讯 英才招聘
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2020国际自主智能机器人大赛赛前线上说明会暨开赛仪式
      由北京市科学技术协会主办,北京电子学会、清华大学微电子学研究所等单位共同承办的“2020国际自主智能机器人大赛”拟定于2020年10月16日-18日在北京举办。鉴于目前参赛队伍已报名集结完毕,为了使参赛队伍进一步了解大赛赛项、比赛规则、参赛流程、时间安排,保证大赛顺利开展,组委会定于2020年9月10日采用线上会议方式举办2020国际自主智能机器人大赛赛前线上说明会暨开赛仪式。诚挚邀请各参赛机构和参赛队伍老师、队员参加。现将有关事项通知如下:一、会议时间:2020年9月10日(星期四)15:30-17:30二、组织机构:北京电子学会清华大学微电子学研究所北京科技社团服务中心北京国际科技协作中心北京市电子科技情报研究所三、会议议程:时  间议程安排 15:30-15:40市科协领导致辞 15:40-16:00 大赛介绍 16:00-16:10虚拟赛演示 16:10-16:40嘉宾发言 16:40-17:00参赛队伍代表发言 17:00-17:30 线上提问与解答 四、参与方式:本次会议将使用腾讯会议软件进行,通过会议号:548 742 775加入会议 联系人:豆亚坤 18103169543(同微信)       
北京图象图形学学会招聘启事
       北京图象图形学会,是聚集北京市图像图形专业工作者,在北京市民政局及北京市科协的行政业务管理下的科技社团组织,有会员600余人,由于业务发展,现需要招聘网站设计制作的兼职工作人员1-2名。任职要求: 1.计算机专业本科以上学历,最好是计算机图像图形方向,要有一定的逻辑思维,     热爱互联网工作,熟悉手机新媒体制作设计; 2.网页设计有兴趣;热爱互联网,喜欢从事网页设计类工作; 3.学习能力强,工作热情高,富有责任感,独立完成网站相关工作; 4.本岗位欢迎优秀应届毕业生前来应聘。(学习能力强者可宽松学历要求)。 岗位职责: 1.负责完成客户网站首页及内页内容设计,页面设计审核,与专业网站制作公司      接洽; 2.负责网站内容的组织并定期更新; 3.团队协作,配合学会秘书处的协调,高效完成日常网络维护,网络安全的任务。4.可以长期保持兼职状态 福利待遇: 1.薪资:面议,参照科研单位薪资标准及完成任务量。 2.上班时间:前期网站建设期间保证每周三个半天在学会办公室工作,网站维护期  间每周在学会办公室工作半天。联系人: 吕洁  联系电话: 82525258   电子邮箱:bsig@sina.com
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本届理事会
理事长介绍
王涌天
1986年获英国Reading大学物理系博士学位
北京理工大学光电学院和计算机学院教授、博导,信息与电子学部主任,北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任北京市混合现实与新型显示工程技术研究任... 更多>
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