你好！欢迎来到北京图象图形学学会！
学会动态
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- 筑梦图象图形，绽放巾帼芳华—— BSIG女科技工作者委员会纳新启事
- 尊敬的女科技工作者们：科技兴则民族兴，人才强则国家强。在女性科技人才备受瞩目、科技自立自强成为时代强音的今天，北京图象图形学学会女科技工作者委员会（简称“女工委”）肩负着凝聚巾帼力量、赋能行业创新的重任。在此，我们向所有深耕图象图形学领域的女性科技英才，发出最诚挚的邀请！作为北京图象图形学学会的重要分支，女工委始终以“传承科学家精神、搭建高水平平台、赋能女性成长”为宗旨，致力于团结全国女科技工作者，深耕图象图形学及相关交叉领域。我们聚焦学术前沿与产业应用，通过学术交流、成果转化、社会服务等多元形式，打通“产学研用”协同通道，既为行业发展献策，也为女性科技工作者搭建施展才华、实现价值的广阔舞台。无论您是深耕学术前沿的科研翘楚、执掌项目攻坚的行业精英，还是锐意创新的青年学者、满怀热忱的技术骨干，只要您怀揣对图象图形学的赤诚热爱，具备扎实的专业素养与协作精神，我们都热切期盼您的加入！让我们携手万千志同道合的巾帼同仁，共探科技前沿，共破行业难题，共绘发展蓝图！加入我们，您将获得全方位的成长赋能：前沿视野，洞见未来：定期举办顶尖专家领衔的学术讲座、跨学科研讨会与技术工作坊，助您直击领域核心议题，与行业领军者深度对话。资源融通，链接价值：搭建跨单位、跨领域的合作桥梁，精准对接科研项目、技术转化与产业资源，为您的研究与落地提供强力支持。成果展示，彰显实力：依托学会权威的学术评审、成果展会等平台，为您的创新成果提供高规格展示渠道，提升学术影响力与行业认可度。职业护航，加速成长：推荐优秀会员参与国家级人才奖励评选与重点项目申报，提供定制化职业指导，为您的职业突破注入强劲动力。社群聚力，温暖同行：汇聚各领域杰出女性，传承严谨务实、勇于创新的科学家精神，在互助共进的氛围中收获友谊、凝聚力量。我们期待这样的您：心怀家国，认同国家科技发展战略，愿为行业进步贡献力量；学有专长，在学术研究、技术研发或设计应用等领域有扎实积累；乐于分享，具备良好的团队协作与沟通能力，积极参与交流与服务；志同道合，认同女工委宗旨，愿为委员会发展贡献力量。巾帼不让须眉，科技前沿有你！诚邀您把握时代机遇，加入我们的大家庭，以智慧为笔、以执着为墨，在图像图形学的广阔天地中，书写属于女性科技工作者的精彩篇章！报名方式：请填写报名表格（BSIG女科技工作者委员会纳新申请表.docx），并将个人简历发送至指定邮箱：jiang-by@tsinghua.edu.cn截止日期：2025 年 12 月 05 日结果通知：我们将在报名截止后一周内通过邮件反馈录取结果，敬请留意。若有疑问或需进一步了解详情，欢迎随时与我们联系。让我们以科技为翼，并肩前行，共赴图象图形学领域的璀璨征程！北京图象图形学学会女科技工作者委员会日期：2025年11月28日诚挚邀请有意加入委员会的女性科技工作者，同步报名参加将于12月6日举办的“北京图象图形学学会女工委2025年度工作会暨女科技工作者学术论坛”，亲身体验我们的社群活力与学术氛围，会议信息如下。会议日程会议信息时 间：2025年12月6日下午（星期六）地 点：京仪大酒店第十六会议室 北京海淀区大钟寺东路9号报名方式请扫描下方二维码报名参会联系方式电 话：010-82525258 邮 箱：office@bsig.org.cn
成果展示
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- 北京图象图形学学会6人拟入选2025年度“高创计划”青年人才托举工程
- 2025年7月8日，北京市科学技术协会公布了2025年度“高创计划”青年人才托举工程拟入选人员名单，本次共有500名优秀青年入选。为扶持培养一批基础扎实、德才兼备有较强科研创新能力和突出科研潜质的优秀青年人才，通过学会动员、会员积极申报，并经形式审查、专家评审、社会公示等环节，最终确定由北京图象图形学学会组织申报并推荐的卫建泽、包世龙、刘云帆、胡雨凡、舒叶芷、温玉辉六位优秀青年学者拟入选。（按姓氏笔画排序）希望入选的青年人才在责任导师的指导下，在立项组织的支持下，在工作单位的培养下，继续弘扬科学家精神，脚踏实地、潜心研究、守正创新，多出成果、出好成果，把科技成果应用在实现现代化的伟大事业中。北京图象图形学学会坚持“人才强会”战略，高度重视青年人才培养，学会将为青年人才积极搭建学术交流平台、科技创新平台、国际合作平台、职业发展平台和跟踪服务平台等，促进青年人才成长，为学会高质量发展储备人才力量，共同为北京率先建成高水平人才高地和国际科技创新中心作出应有贡献。北京图象图形学学会曾连续获得青年人才托举工程项目资助，为学会的优秀青年人才争取到了更多培养机会，学会将在青托培养过程中始终提供健全的组织保障和规范的内部治理。希望在青托的培养工作中得到社会各界的支持、帮助和监督。每年本学会均作为青委会重点项目进行组织申报，并有大量相关项目、奖项征集通知，请图像图形领域青年科技工作者关注我们，获得更多参与机会！
学术会议
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- 关于召开北京图象图形学学会女工委 2025 年度工作会暨女科技工作者学术论坛的通知
- 为系统总结北京图象图形学学会女科技工作者工作委员会（以下简称“女工委”）2025年度工作，促进女性科技工作者之间的深度交流与经验分享，兹定于2025年12月6日（星期六）下午在京仪大酒店召开“北京图象图形学学会女工委2025年度工作会暨女科技工作者学术论坛”。本次会议将邀请多位在图像图形、人工智能、计算机视觉等领域具有重要影响力的女性科技工作者作专题报告，分享前沿研究成果与学术见解，共同探讨图像图形技术的创新与发展。主办单位：北京图象图形学学会、北京图象图形学学会女科技工作者委员会承办单位：北京工业大学北京人工智能研究院、 北京科技大学计算机与通信工程学院支持单位：北京云迹科技股份有限公司、北京尚华宝贝科技有限公司、北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心特邀嘉宾王涌天 北京理工大学教授王涌天，北京理工大学杰出教授，长江、杰青，光电学院和计算机学院博导，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心主任。兼任科技部有关国家重点研发专项总体专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会委员，北京图象图形学学会理事长，中国图象图形学学会副理事长，中国光学工程学会常务理事，中国计算机学会理事，中国光学学会监事，国际标准组织（ISO）有关标准制定专家组成员，国际工程光学学会（SPIE）、美国光学学会（OSA）和英国工程技术学会（IET）Fellow等职。长期在技术光学、虚拟现实和增强现实领域从事教学和科研工作，主要研究方向包括光学系统设计和CAD、新型三维显示、虚拟现实和增强现实、医学图像处理等方面。发表专著4部、SCI论文320余篇，授权国内外发明专利200余项，主持制定虚拟现实和增强现实领域首批国家标准6项。有关成果得到广泛应用，获得国家技术发明奖和国家科技进步奖各1项，省部级和国家一级学会/协会科技奖励10余项。刘越 北京理工大学教授刘越，北京理工大学光电学院教授、博士生导师，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任，工程光学国家级虚拟仿真教学实验中心副主任。主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，“十四五”国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”总体专家组成员，兼任中国图象图形学学会学会理事、副秘书长、虚拟现实专业委员会主任；北京图象图形学学会常务理事、秘书长；中国计算机学会人机交互专业委员会副主任；中国电子学会虚拟现实产业分会副主任；中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任等，目前主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目等多项课题的研究工作，已发表论文100余篇，申请专利30余项，研究成果“交互式显示关键技术及应用”曾荣获国家技术发明二等奖。董晶 中国科学院自动化研究所研究员董晶，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，CSIG/CCF/IEEE 高级会员, CAAI杰出会员，中国科学院青年创新促进会会员，国家高层次青年人才计划入选者，目前担任中国图象图形学学会（CSIG)常务理事、秘书长，IEEE亚太区执委、奖励委员会主席、IEEE信号处理协会全球成员发展主席。主要从事人工智能安全与对抗、计算机视觉、多媒体内容取证等前沿方向的技术研究，她先后以课题（子课题）负责人承担了4项国家自然科学基金、3项国家重点研发课题、1项工信部国家重大专项子项及20余项省部级科研项目（课题）。已在国际权威期刊及学术会议上发表学术论文90余篇，已授权26项中国专利含3项美国专利。她曾获4次最佳（优秀）论文奖、2016年度IBM学院奖、2019年度中国人工智能学会杰出贡献奖、2020年度CSIG石青云女科学家奖、2021年度北京青年优秀科技论文奖、2021年度CSIG科技奖二等奖（排名第一）、2021年度吴文俊人工智能科学技术奖（技术进步科普类）、2022年度中国发明协会创业创新奖一等奖（排名第一）、2022年度国家广电总局MediaAIAC大赛深度合成技术应用类一等奖（排名第一）以及2023年度吴文俊人工智能科学技术奖（技术发明一等奖、排名第二）。会议主席马楠 北京工业大学教授马楠，人工智能研究领域专家，北京工业大学信息科学技术学院教授、副院长、博士生导师，入选2024年教育部长江学者奖励计划，国家重点研发计划项目首席科学家，青年北京学者，智能感知与自主控制教育部工程研究中心副主任，兼任中国人工智能学会副秘书长，CCF/CSIG杰出会员，BSIG女科技工作者委员会主任，是北京市智能制造与机器人技术创新专项负责人和国家级一流本科课程负责人，北京市先进工作者。研究方向为交互认知、具身智能、无人驾驶和智能机器人。以第一完成人先后获得中国图象图形学学会科技进步一等奖、中国电子学会科学技术奖【技术发明类】二等奖；主持多项国家、省部级项目，承担北汽集团、东风悦享、云迹科技等企业委托无人车、服务机器人智能交互项目10余项。带领团队多次在国际、国内人工智能、无人驾驶重要比赛中获得冠军，团队成果“无人驾驶云智能交互系统”获得第二届中国“AI+”创新创业大赛总决赛特等奖(2000余参赛队)。已在IEEE TPAMI、 TRO、TIP、TNNLS、TMM、中国科学.信息科学、ACM MM、AAAI、ICRA等国内外学术期刊、会议上发表论文百余篇。人才培养方面，建设了国家级一流本科课程《智能交互技术》，在中国大学MOOC开设13轮次；主编专著和教材5部，其中《智能交互技术与应用》入选“十三五”国家重点出版物规划教材；先后获得第六届全国教育科学研究优秀成果奖二等奖和北京市教学成果一等奖等。会议副主席+主持人+圆桌嘉宾王卫苹 北京科技大学教授王卫苹，女，北京科技大学教授、博士生导师。主要研究方向包括图像处理、脑认知机理、智慧医疗、行业大模型与多智能体、网络信息安全等。主持及重点参与国家自然科学基金、工信部重点专项、国际联合基金重点项目、科技部重点研发计划、科技部国际合作项目、博士后基金、广东省创新发展项目及横向课题等科研项目多项。发表SCI等高水平学术论文100余篇，获得多项发明专利及软件著作权。曾获河南省科技进步二等奖、中国通信学会最佳论文奖、深圳市科技进步二等奖、2021年北京市高等教育教学成果二等奖，且获得北京科技大学“十佳导师”、2024年度“小米青年”学者、北京图象图形学学会“最美女科技工作者”等荣誉称号。报告嘉宾付莹 北京理工大学教授嘉宾简介：付莹，北京理工大学教授，博士生导师。2017年入选海外高层次青年人才引进计划。近五年以第一/通讯作者在中科院一区期刊和计算机机学会推荐A类会议发表论文50余篇，授权发明专利30余项。获计算机学会推荐 A类国际会议ICML杰出论文奖（2/4990）和国际会议PRCV最佳论文奖（1/412）。主要从事计算机视觉和计算摄像等相关领域研究，主持国家自然科学基金重点项目等国家级项目/课题10余项，获中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖等、人工智能学会教学成果奖励计划一等奖、图象图形学会石青云女科学家奖、电子学会青年科学奖等。报告题目：频域分析赋能视觉表征与图像分割报告摘要：媒体内容的像素级图像理解与智能处理，是智能传媒技术的核心，但现有视觉模型在复杂特征表征与精细边界定位上仍面临挑战。本报告聚焦于如何通过频域分析，系统性地提升视觉模型对媒体内容的表征学习与图像分割能力。我们从频域视角出发，改进了卷积、特征融合、注意力机制等神经网络的关键算子，旨在优化代表物体边缘的高频细节与代表语义本体的低频结构之间的表征平衡。该方法不仅能深入诊断并解决深度模型普遍存在的频率偏差问题，更在通用语义分割及多种媒体处理任务中取得了显著的性能与鲁棒性提升。其应用已在专业媒体精细分割（如医学病灶分割、遥感地物分类）、媒体内容增强（如图像去噪、超分）、以及三维媒体处理（如点云分割）等领域得到验证。这项工作为构建更精准、稳健的智能媒体分析与处理系统提供了新的理论视角与技术支撑。曹亚男 中国科学院信息工程研究所研究员嘉宾简介：曹亚男，中国科学院信息工程研究所研究员、信息内容分析研究室副主任、人工智能安全与协同治理北京市重点实验室副主任。国家级青年人才、国家重点研发计划青年科学家项目首席。研究方向为信息内容安全、大模型安全等。近五年，发表TPAMI、TKDE、TOIS、NeurIPS、ICML、ACL等CCF-A类论文50余篇，获PAKDD 2020最佳论文奖、WWW 2021最佳论文提名奖；主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金联合基金课题等20余项科研项目，研发系统在网信、公安等多个国家安全部门发挥实战作用，获评中国电子学会科技进步二等奖、中国科学院大学领雁银奖、朱李月华优秀教师奖等。报告题目：大模型水印：人工智能生成内容溯源的挑战与机遇报告简介：大模型技术颠覆了网络空间内容生产范式，增加了虚假内容生成与传播风险，生成内容的可追溯、可鉴别已成为大模型时代的迫切需求。大模型水印技术作为AIGC治理的关键手段，通过在生成阶段嵌入机器可识别的标识，为实现生成式内容溯源提供了技术基础。2025年3月，国家互联网信息办公室联合多部门发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步完善了我国内容协同治理的体系。本报告将从主动标识和被动检测两个方面，介绍大模型水印和AIGC检测技术的当前进展，全面剖析生成内容溯源面临的挑战与机遇。马诗宁 北京理工大学副研究员嘉宾简介：马诗宁博士毕业于比利时荷兰语鲁汶大学，现为北京理工大学光电学院副研究员。北京图象图形学学会青工委委员、女工委委员。研究方向包括颜色科学、颜色管理、虚拟现实和增强现实。在IEEE TVCG、Optics Express等国外著名期刊上发表论文三十余篇。担任国际照明学会CIE JTC 16 (D1/D8) 技术工作组主席，CIE DR 1-74 技术报告组负责人，CIE TC 1-104 技术工作组委员。主持国家自然科学基金委青年项目、科技部重点研发计划子课题、国家外国专家个人类项目等多项国家级项目，入选北京科协青年人才托举工程。报告题目：面向增强现实场景的虚实融合一致性评估方法研究报告简介：在高质量的增强现实场景中，虚拟内容与真实环境的高度融合是实现沉浸式体验的关键。本报告聚焦深度感知一致性与色貌感知一致性两大维度，系统介绍报告人在增强现实视觉感知领域的研究进展。重点探讨如何基于用户主观感知，构建有效的虚实融合一致性评估体系，进而提升虚实融合场景的空间配准精度与颜色外观真实性，为构建真正自然融合的AR系统提供理论与技术支撑。张少魁 北京师范大学副教授嘉宾简介：张少魁，北京师范大学人工智能学院副教授。他于2023年6月在清华大学计算机系获博士学位，师从张松海教授。研究方向为计算机图形学、数字三维场景构建，在相关领域以第一作者发表9篇CCF-A类期刊/会议长文。主持国家自然青年科学基金项目，并入选中国科协青年人才托举工程、北京图象图形学学会优博、北京市科协青年人才托举工程等。相关数字场景算法已在索菲亚、酷家乐、构家、不鸣科技应用。报告题目：面向垂直领域的数字三维内容生成报告摘要：三维场景构建是计算机图形学的重要研究领域，面向垂直领域的互联网家装与数字室内家居以其万亿的市场规模成为了最重要的研究分支之一。本报告着重介绍2025年报告人在垂直领域三维场景构建的探索，包括一篇将扩散模型与场结合的场景构建工作、一篇场景物体组聚类工作、一篇基于形变物体构建场景工作和一篇基于多模态大模型的双周期用户偏好建模工作。圆桌嘉宾毋立芳 北京工业大学教授毋立芳，北京工业大学教授，博士生导师。长期从事数字图像处理教学科研工作，主要研究方向图像视频内容分析、多模态情感计算、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目等20余项，在IEEE TMM、IEEE TAFFC、IJCV、IEEE TCSVT、IJCV、PR、ACM MM等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项，获北京市技术发明二等奖等省部级/全国一级学会科技奖5项，北京市高等教育教学成果奖二等奖、CAAI教学成果激励计划一类成果各1项，建设的数字图像处理线上课程选课人数1.2万，开发的数字图像处理教学演示系统使国内外上百所高校的师生收益。获 2025年度北京市三八红旗奖章，入选2022年度首都巾帼奋斗者，2020年中国电子学会优秀科技工作者称号。IEEE高级会员，中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）理事，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员，CIE信号处理分会委员。IEEE TMM、《信号处理》、《中国图象图形学报》编委。何勤 首都经济贸易大学教授何勤 ，首都经济贸易大学劳动经济学院教授，博士生导师。北京市经济社会发展政策研究基地主任，首席专家。北京市高校高水平创新团队带头人、北京市青年拔尖人才。美国康奈尔大学访问学者。兼任中国人力资源开发研究会适度劳动分会副会长、中国劳动学会常务理事、劳动经济学会人才分会常务理事。主持国家社科基金重点课题2项、北京社科基金重大2项、教育部人文社科项目等课题。研究成果获第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）、北京市第十七届哲学社会科学优秀成果奖。在国内外高水平期刊公开发表论文70余篇，多篇论文被人大复印资料、新华文摘转载。出版专著4部，译著1部。多项成果被中央领导人批示及政府部门采纳。谭励 北京工商大学教授谭励，北京工商大学 计算机与人工智能学院 博士/教授/博导。目前任北京工商大学计算机与人工智能学院副院长，中国计算机学会智能机器人专委会委员、抗恶劣环境计算机专委会委员，北京物联网学会常务理事、北京图像图形学会理事。长期从事智能信息网络领域的科研工作，主要研究方向为智能机器人、人工智能安全。承担国家自然科学基金项目、国家科技计划重点研发项目、北京市自然科学基金项目等纵向项目10余项，企事业单位委托项目30余项。发表论文90余篇，获授权发明专利10余项，出版专著3部。近年来讲授本科生课程《离散数学》、《金融数据挖掘与商务智能》、研究生课程《机器学习与人工智能》以及全英留学生课程《Machine Learning》，曾获北京市教育教学成果奖1项，北京工商大学教学成果一等奖2项。指导学生多次获得北京市、校级优秀毕业论文。获得北京市青年英才、北京市青年教学名师称号。2024年获北京市优质教材课件奖,2025年获得北京图象图形学学会“最美女科技工作者”称号。刘宏哲 北京市信息服务工程重点实验室主任 刘宏哲，工学博士，教授，硕/博研究生导师，朝阳区“凤凰人才”，北京市信息服务工程重点实验室（省部级）主任，软件工程一级硕士学科带头人，北京市科研创新团队带头人，北京市优秀青年工程师，北京联合大学优秀科研团队带头人、优秀教师、优秀毕业设计指导教师、科研业务优秀个人等。北京交通大学兼职教授，中国计算机用户学会网络应用分会副秘书长，中国计算机学会高级会员，国家自然科学基金评审专家，北京市自然科学基金评审专家，北京市科学技术委员会项目评审专家，IEEE T-VT、I-TS、T-IV等多个国内外期刊审稿人。从事视觉智能、文物数字化保护、文化视觉计算等方向研究，主持国家科技部项目、国家自然科学基金、北京市教委、北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。在国内外学术期刊及国际会议上发表论文100余篇，被SCI检索40余篇，专著4部，授权发明专利和软件著作权30余项。会议日程会议信息时 间：2025年12月6日下午（星期六）地 点：京仪大酒店第十六会议室 北京海淀区大钟寺东路9号报名方式请扫描下方二维码报名参会联系方式电 话：010-82525258 邮 箱：office@bsig.org.cn
- 显著性检测 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测
- 显著性目标检测能够减少后续视觉任务的数据处理量，当目标的形状轮廓或色彩纹理组成复杂时，准确地检测出完整的显著性目标是一项具有挑战性的工作。专家推荐本文提出了一种背景吸收的马尔可夫显著性目标检测方法，能够克服原有方法在吸收节点选择、结果等方面的缺陷，在3个不同类型的公开数据集上与多种现有方法的比较实验表明，整体上本文方法在PR曲线、F值以及视觉效果上均有明显的优势。论文亮点1、将原始图象分割成不同数量的超像素块并筛选出合适的边界，分别基于边界节点吸收和背景节点吸收计算获得显著图，能够适应复杂场景得到鲁棒的结果。 2、提出了一种基于边界选择、背景节点选择的多层图融合模型，使得最终获得的显著图具有更好的显著性表达能力。论文方法在SLIC分割的基础上，首先通过差异化筛选去除差异较大的边界，选择剩余三条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点，通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图，然后从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点，再进行一次重吸收计算获得显著图，并对来自不同数量超像素块分割结果导出的多层显著图进行融合获得最终的显著图。图1 本文方法的流程图实验结果实验在ASD、DUT-OMRON和SED3个数据集上，对比了现有的12种方法。ASD数据集包含1 000幅自然图像；DUT-OMRON数据集中有5168幅具有复杂背景且显著目标大小不一的图片；SED数据集中有200幅具有挑战性的图像。设置初始的边界选择时的参数超像素个数为m=250，获取背景吸收节点时的阈值t=0.015。 图2显示了多种方法在ASD数据集上的PR曲线和F值结果。图3和图4是在DUT-OMRON数据集和SED数据集进行对比的结果。从PR 曲线和F值结果可以看出，在ASD和DUT-OMRON数据集上，PR曲线和F值均是最高的，SED数据集中，PR曲线是最好的，F值略低于MC方法，但整体而言，本文算法优于其他12种现有的算法。 在图5中给出在3种不同的数据集上，各种算法的视觉比较，从图5可以看出本文的显著图结果在视觉效果上能够更好地突出整个目标，从直观上来看，本文算法优于其他12种算法。 图2 多种算法在ASD数据集上PR曲线与F值比较 图3 多种算法在DUT-OMRON数据集上PR曲线与F值比较 图4 多种算法在SED数据集上PR曲线与F值比较 图5 在3种数据库上不同方法的视觉比较 第一作者 蒋峰岭，现为中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士研究生，目前主要研究方向为计算机视觉。邮箱:fljiang@mail.ustc.edu.cn 通信作者 孔斌，研究员，博士生导师。中科院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室负责人。任中国图象图形学学会理事，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，安徽省人工智能学会理事。多年来一直从事图象处理、计算机视觉相关的研究工作，获中科院科技进步二等奖一项，发表论文40余篇，EI收录30多篇，申请国家发明专利10项。先后参加和承担国家攻关、国家自然科学基金、国家863、973等以及中科院下达和地方委托的科研项目二十多项。目前，主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。邮箱:bkong@iim.ac.cn.INTRODUCTION实验室介绍中国科学院合肥智能机械研究所是中国科学院合肥物质科学研究院的重要研究单元之一，致力于在仿生感知、信息获取、智能农业信息系统、智能检测与控制、微纳米技术、先进制造、安全系统等重要领域为国家做出基础性、战略性和前瞻性的研究和贡献。建所近四十年来，智能所先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题近千项，取得了一大批重要科技成果，获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等100多项科技奖，并承办中国自动化学会核心学术期刊《模式识别与人工智能》。作者所在研究团队主要研究方向为智能机器人环境感知、工农业机器视觉应用、仿生计算机视觉等。近年来参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目和集成项目、中国科学院战略性先导科技专项课题等的研究，参与研制的“智能先锋号”无人车在国家自然科学基金委员会主办的“中国智能车未来挑战赛”多次获得优秀成绩。 引用格式Jiang F L, Zhang H T, Yang J, Kong B . Image saliency detection based on background-absorbing Markov chain[J]. Journal of Image and Graphics, 2018, 23(6): 857-865. [蒋峰岭, 张海涛, 杨静, 孔斌. 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 857-865.]DOI: 10.11834/jig.170492原文链接http://www.cjig.cn/html/jig/2018/6/weixin/20180608.htm近年国内外优秀的视觉显著性检测算法1、Itti等人[1]提出基于Koch生物识别框架，提取了多尺度的亮度、颜色、方向特征，采用中央周边差操作构造特征图，再将特征整合后突出显著性区域；2、Harel等人[2]提出了一种基于图的视觉显著性检测模型；3、Hou等人[3]提出了一个频谱残差模型(SR方法)来计算显著性；4、Jiang等人[4]提出的基于马尔可夫链的方法(MC方法)中，关注节点在马尔可夫链上的随机游走过程，根据转移节点到吸收节点的吸收时间的不同，获得超像素块的显著值;5、Qin等人[5]提出了基于元胞自动机的方法；6、Tu等人[6]引入最小生成树的方法，可以获得一个实时显著性检测方法。[1] Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998, 20(11): 1254–1259. [DOI:10.1109/34.730558][2] Harel J, Koch C, Perona P. Graph-based visual saliency[C]//Proceedings of the 19th International Conference on Neural Information Processing Systems. Kitakyushu, Japan: ACM, 2006: 545-552. [DOI:10.1.1.70.2254][3] Hou X D, Zhang L Q. Saliency detection: a spectral residual approach[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, Minnesota, USA: IEEE, 2007: 1-8. [DOI:10.1109/CVPR.2007.383267][4] Jiang B W, Zhang L H, Lu H C, et al. Saliency detection via absorbing Markov chain[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision. Sydney, NSW, Australia: IEEE, 2013: 1665-1672. [DOI:10.1109/ICCV.2013.209][5] Qin Y, Lu H C, Xu Y Q, et al. Saliency detection via cellular automata[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Boston, MA, USA: IEEE, 2015: 110-119. [DOI:10.1109/CVPR.2015.7298606][6] Tu W C, He S F, Yang Q X, et al. Real-time salient object detection with a minimum spanning tree[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2016: 2334-2342. [DOI:10.1109/CVPR.2016.256]
- 自然小创客·星际探索家—— “航天梦想家”亲子航天科普活动在北京航星园成功举办
- 2025年6月28日，由北京图象图形学学会与邮储银行西城区支行主办，航星园与航天信息大楼联合协办的"星际救援队"亲子航天科普活动成功举办。100组亲子家庭共200名"星际战士"齐聚一堂，通过沉浸式体验与互动学习，开启了一场别开生面的宇宙探索之旅。一、活动寄语：以金融力量托举航天梦想活动伊始，组织单位领导发表热情洋溢的开场致辞，首先对到场家庭表示热烈欢迎，并强调："我们始终关注青少年素质教育。本次携手航天科普活动，正是希望通过跨界合作，让金融支持成为科技教育的助推器，在孩子心中播撒探索未知的种子。"北京图象图形学学会组织的本次活动体现了：社会价值：响应国家"科教兴国"战略，推动航天知识普及；教育创新：通过"银行+航天"跨界模式，打破学科边界；亲子互动：构建家庭共同学习场景，强化代际情感联结。二、活动亮点回顾1、航天大咖亲授"银河必修课"我国首批航天员陈全队长带来《航天员训练与选拔》主题讲座，揭秘航天员背后的严苛训练与选拔过程，现场观众掌声不断。2、三大分队挑战航天任务参与者分为"火箭先锋组""卫星工程师组""太空探险家组"，通过轮转体验：航天手工坊：设计并发射自制飞行器，试飞胶卷盒火箭；沉浸式体验区：VR遨游宇宙、模拟太空交会对接、感受月球重力驾驶；科学秀："黑洞引力"实验演示，测量八大行星体重，趣味科普引爆全场。3、荣耀加冕，传承航天精神活动尾声，每位小航天员获颁"星际救援勋章"，并收到卫星伴手礼，现场更预告了未来更多精彩的活动，期待再续星际传奇。
- 数智领航，共启元宇宙新篇——XRMID 2025虚拟现实及元宇宙产业创新发展活动圆满举办
- 11月24日，XRMID 2025虚拟现实及元宇宙产业创新发展活动在中关村石景山园党群服务、创新服务双中心成功举办。北京市科学技术协会创新服务中心副主任张永锋，北京市石景山区科学技术协会副主席李崴，中关村数智人工智能产业联盟副秘书长牟帆，北京图象图形学学会办公室主任吕洁参加活动，与来自高校、科研机构、企业界的百余位嘉宾齐聚一堂，共话虚拟现实产业创新路径，共绘元宇宙发展蓝图。活动伊始，牟帆阐述了虚拟现实技术在推动数字经济与产业转型升级中的核心引擎作用，中关村数智人工智能产业联盟始终高度关注虚拟现实领域发展，牵头组建了“北京市虚拟现实科创协同联合体”以下简称（“联合体”），致力于推动虚拟现实产业加快形成新质生产力、实现高质量发展。他表示，未来联合体将持续发挥桥梁纽带作用，携手各方构建开放协同的创新生态，为产业高质量发展注入强劲动力。纳新颁牌聚合力，生态共荣添活力会上，举行了北京市科协虚拟现实科创协同联合体成员单位纳新颁牌仪式，张永锋、李崴共同为北京图象图形学学会、凌宇科技（北京）有限公司、北京黑弓文化传播有限公司、无人智境（北京）技术有限公司、北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司、北京彩蛋科技有限公司六家新成员单位授牌。此次纳新进一步扩容了产业创新“朋友圈”，强化了联合体的资源整合与协同能力，为虚拟现实产业生态的繁荣发展注入了新的活力与动能。校企签约筑桥梁，产学研融促突破随后，无人智境（北京）技术有限公司与哈尔滨工业大学航天学院正式签署合作协议。双方将围绕数字孪生技术在特定领域的深度应用展开协作，依托高校在多学科理论研究、专业人才储备上的优势，结合企业在工业仿真、智能决策系统研发及市场落地经验，共同探索技术研发、成果转化与人才培养一体化路径，聚焦相关领域场景化解决方案开发，为虚拟现实技术在工业领域的规模化应用提供有力支撑。成果分享献智策，技术前沿共探知成果汇报环节，北京师范大学人工智能学院副教授黄石生、凌宇科技（北京）有限公司总经理张佳宁、无人智境（北京）技术有限公司研发总监刘磊磊分别从《神经隐式实景三维技术及虚拟现实应用》、《AI与云计算加持下的可穿戴硬件发展趋势分析》、《数字孪生驱动复合材料科研变革》主题展开分享，为现场嘉宾带来了一场技术与思想的盛宴，为产业创新发展提供了多元思路。此次XRMID 2025虚拟现实及元宇宙产业创新发展活动的成功举办，搭建了虚拟现实及元宇宙产业创新发展的高端平台，进一步凝聚了产业共识、整合了创新资源、拓宽了合作路径。未来，中关村数智人工智能产业联盟将持续发挥平台优势，携手各方深耕虚拟现实与元宇宙领域，推动技术创新与产业应用深度融合，为数字经济高质量发展贡献更大力量。
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